데이터 처리를 완료했으며, 판매 전환을 유도하는 요인을 식별하기 위해 모델 개발 수명 주기를 계속하고자 합니다. 다음 단계는 무엇입니까?

데이터 처리가 완료된 후 모델 개발 수명 주기의 다음 단계는 모델 학습 및 평가를 위한 데이터 준비입니다. 모델을 개발하기 전에 데이터를 학습 세트와 테스트 세트로 분리하는 것이 중요합니다. 이 분리를 통해 모델이 학습되지 않은 데이터에서 얼마나 잘 일반화되는지 객관적으로 평가할 수 있습니다. 새로운 고객 입력 데이터에 대해 예측을 실행하거나 모델 성능을 모니터링하는 것은 모델이 개발되고 평가된 후의 단계입니다. 큐레이션된 데이터에 대해 모델을 테스트하고 평가하는 것은 학습 데이터와 테스트 데이터를 분리한 후에 수행됩니다.