렌더링 워크로드를 위해 Azure Batch를 설계하고 있습니다. 작업 크기는 매우 다양하며, 선점형 용량을 사용하여 비용을 최소화하면서도 항상 켜져 있는 작은 기준선을 유지하려고 합니다. 작업에는 종속성이 있으며 작업 제출별로 오케스트레이션되어야 합니다. 무엇을 구현해야 할까요? 두 가지를 선택하세요.

첫 번째 정답은 비용 효율성과 성능 요구 사항을 모두 충족합니다. 적은 수의 전용 노드는 항상 켜져 있는 기준선을 제공하고, 낮은 우선순위 노드는 선점형 용량을 활용하여 비용을 절감합니다. 자동 스케일링 수식은 보류 중인 작업에 따라 낮은 우선순위 노드를 동적으로 조정하여 효율성을 극대화합니다. 두 번째 정답인 Job Manager 작업은 작업 종속성을 효과적으로 관리하고 실행 순서를 보장하여 복잡한 렌더링 워크로드에 필수적입니다. VM scale set을 Batch 외부에서 사용하는 것은 Batch의 내장된 스케일링 기능을 활용하지 못하며, 자동 스케일링을 비활성화하면 비용 효율성과 유연성이 떨어집니다. 수동으로 작업을 예약하는 것은 비효율적이고 확장성이 없습니다.