매우 큰 결과 세트(>10TB)에 대해 유지보수가 적고 SQL로 액세스 가능한 분석을 제공하고, 추가 분석을 위해 쿼리 결과를 저장해야 합니다. 어떤 솔루션이 가장 비용 효율적이고 확장성이 뛰어날까요?

BigQuery는 페타바이트 규모의 데이터를 처리하도록 설계된 완전 관리형의 서버리스 데이터 웨어하우스로, 매우 큰 결과 세트(10TB)에 대한 SQL 기반 분석에 가장 비용 효율적이고 확장성이 뛰어난 솔루션입니다. 쿼리 결과를 저장하기 위한 출력 대상 설정은 추가 분석을 위해 쿼리 결과를 캐싱하고 재사용하는 데 유용합니다. Cloud SQL은 관계형 데이터베이스로, 10TB 이상의 데이터에는 적합하지 않으며 확장성 및 비용 효율성 측면에서 BigQuery에 미치지 못합니다. Compute Engine의 MySQL 클러스터는 관리 및 확장에 많은 노력이 필요하며, BigQuery만큼 비용 효율적이지 않습니다. Cloud Spanner는 전역적으로 분산된 일관성 있는 데이터베이스이지만, 분석 워크로드보다는 트랜잭션 워크로드에 더 적합하며 BigQuery보다 비용이 많이 듭니다.