매일 수십만 개의 소셜 미디어 게시물을 일괄 로드하고, Cloud Natural Language를 통해 주제와 감성을 추출하며, 보관/재처리를 위해 원시 게시물을 저장하고, 내부 및 외부 사용자를 위한 대시보드를 생성합니다. 가장 저렴한 비용과 최소한의 단계로 원시 데이터와 추출된 데이터를 저장하려면 어떻게 해야 할까요?

정답은 원시 소셜 미디어 게시물을 Cloud Storage에 저장하고, API에서 추출된 데이터를 BigQuery에 기록하는 것입니다. Cloud Storage는 수십만 개의 원시 소셜 미디어 게시물을 비용 효율적으로 저장하고 보관하기에 적합합니다. BigQuery는 추출된 주제 및 감성 데이터와 같은 구조화된 데이터를 분석하고 대시보드를 생성하는 데 최적화된 확장성 있는 데이터 웨어하우스입니다. 오답 설명: 소셜 미디어 게시물과 API에서 추출된 데이터를 BigQuery에 저장하는 것은 원시 게시물 저장 비용이 높아질 수 있습니다. BigQuery는 분석에 최적화되어 있으며, 원시 대량 데이터 저장에는 Cloud Storage가 더 효율적입니다. 소셜 미디어 게시물과 API에서 추출된 데이터를 Cloud SQL에 저장하는 것은 대량의 비정형 소셜 미디어 게시물과 분석 데이터에 대한 확장성 및 비용 효율성 측면에서 적합하지 않습니다. 소셜 미디어 게시물을 소스에서 API로 직접 공급하고, API에서 추출된 데이터를 BigQuery에 기록하는 것은 원시 게시물의 보관 및 재처리를 위한 저장 공간이 누락되어 있습니다.