머신러닝 전문가는 신용카드 거래가 사기일 확률을 거의 실시간으로 생성해야 합니다. 이 문제는 어떻게 공식화되어야 할까요?

신용카드 거래가 사기인지 아닌지를 예측하는 것은 두 가지 가능한 결과(사기 또는 비사기) 중 하나를 예측하는 문제이므로 이진 분류(Binary Classification)로 공식화됩니다. 이진 분류는 특정 데이터 포인트가 두 개의 클래스 중 어느 하나에 속하는지 예측하는 데 사용됩니다. 스트리밍 분류는 데이터가 지속적으로 유입될 때 분류를 수행하는 방식이며, 이진 분류의 한 유형일 수 있지만 문제의 본질적인 공식화는 아닙니다. 다중 클래스 분류는 세 개 이상의 클래스를 예측할 때 사용되며, 회귀는 연속적인 값을 예측할 때 사용되므로 이 문제에는 적합하지 않습니다.