머신러닝 팀은 SageMaker에서 외부 자산이 필요한 사용자 지정 훈련 알고리즘을 실행합니다. 이들은 알고리즘 코드와 알고리즘별 파라미터를 SageMaker에 모두 제출해야 합니다. SageMaker에서 사용자 지정 알고리즘을 구축하고 제공하기 위해 사용해야 하는 두 가지 AWS 서비스는 무엇입니까? (두 가지 선택)

사용자 지정 훈련 알고리즘을 SageMaker에서 실행하려면 알고리즘 코드를 컨테이너 이미지로 패키징해야 합니다. Amazon ECR은 이러한 컨테이너 이미지를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. SageMaker는 훈련 작업을 시작할 때 ECR에서 이미지를 가져옵니다. 알고리즘별 파라미터나 훈련 데이터와 같은 외부 자산은 Amazon S3에 저장됩니다. SageMaker 훈련 작업은 S3에서 필요한 데이터를 읽고, 훈련된 모델 아티팩트를 S3에 다시 저장합니다. AWS Secrets Manager는 자격 증명 관리에 사용되지만, 알고리즘 코드나 외부 자산 저장에는 직접적으로 사용되지 않습니다. AWS CodeStar는 개발 도구 모음이지만, 컨테이너 이미지 저장이나 데이터 저장소 역할은 하지 않습니다. Amazon ECS는 컨테이너 오케스트레이션 서비스이지만, SageMaker는 자체적으로 컨테이너를 관리하며 ECR과 S3를 통해 컨테이너 이미지와 데이터를 통합합니다.