미국 기반 애플리케이션이 초당 250,000개의 레코드를 기본 테이블로 수집하며, 단일 글로벌 엔드포인트, ANSI SQL, 그리고 일관되고 최신 상태의 읽기를 제공해야 합니다. 어떤 데이터베이스 아키텍처가 이러한 요구 사항을 충족합니까?

Cloud Spanner는 글로벌 분산 데이터베이스로, 단일 글로벌 엔드포인트와 ANSI SQL 지원을 제공합니다. 초당 250,000개의 레코드 수집 요구 사항을 충족할 수 있는 높은 처리량을 가지며, 일관되고 최신 상태의 읽기를 보장합니다. 북미에 리더를 두고 다른 리전에 읽기 전용 복제본을 두는 구성은 지연 시간을 최소화하면서 전 세계 사용자에게 일관된 데이터를 제공합니다. BigQuery는 분석 데이터 웨어하우스로, OLTP(온라인 트랜잭션 처리)에는 적합하지 않습니다. Cloud SQL은 단일 리전 데이터베이스에 더 적합하며, 글로벌 일관성과 확장성 요구 사항을 충족하기 어렵습니다. Bigtable은 NoSQL 데이터베이스로, ANSI SQL을 지원하지 않습니다.