백엔드 서비스가 Azure SQL 데이터베이스(SQL1)에 쓰는 다중 계층 애플리케이션(App1)이 있습니다. 클라이언트 사용자는 App1 클라이언트를 통해 데이터를 읽으며, 최대 부하 시 데이터 검색 지연이 상당합니다. 사용자 데이터 검색 대기 시간을 최소화하려면 어떤 서비스를 포함해야 할까요?

Azure Cache for Redis는 인메모리 데이터 저장소로, 자주 액세스하는 데이터를 캐싱하여 데이터베이스 부하를 줄이고 데이터 검색 속도를 크게 향상시킵니다. App1의 경우, 클라이언트 사용자가 데이터를 읽을 때 발생하는 지연을 최소화하기 위해 SQL1에서 자주 조회되는 데이터를 Redis 캐시에 저장하면 데이터베이스로의 직접적인 요청을 줄여 응답 시간을 단축할 수 있습니다. Azure CDN은 주로 정적 콘텐츠(이미지, 비디오 등)를 사용자에게 지리적으로 가까운 엣지 서버에서 제공하여 지연 시간을 줄이는 서비스입니다. 동적 데이터 검색 지연 해결에는 적합하지 않습니다. Azure Data Factory는 데이터 통합 및 변환 서비스이며, Azure Synapse Analytics는 대규모 데이터 웨어하우징 및 분석 서비스로, 실시간 데이터 검색 지연 해결과는 거리가 있습니다.