보고 시스템은 매일 수백 개의 .csv 파일을 Amazon S3 버킷으로 전송합니다. 회사는 이 파일들을 Apache Parquet으로 변환하고 그 결과를 변환된 데이터 버킷에 저장해야 합니다. 개발 노력을 최소화하면서 이 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

정답은 AWS Glue입니다. AWS Glue는 서버리스 ETL(추출, 변환, 로드) 서비스로, 개발 노력을 최소화하면서 대량의 데이터를 변환하는 데 매우 적합합니다. Glue crawler는 S3 버킷의 .csv 파일을 자동으로 검색하여 스키마를 추론하고 AWS Glue Data Catalog에 메타데이터를 저장합니다. 이후 Glue ETL 작업을 생성하여 이 메타데이터를 기반으로 .csv 파일을 Apache Parquet 형식으로 변환하고, 그 결과를 지정된 S3 버킷에 저장할 수 있습니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적절하지 않습니다. Amazon EMR은 Spark 애플리케이션을 작성하고 클러스터를 관리해야 하므로 개발 및 운영 노력이 더 많이 필요합니다. AWS Batch는 Bash 스크립트를 실행할 수 있지만, 데이터 변환 로직을 직접 구현해야 하며 Glue만큼 관리형 서비스가 아닙니다. AWS Lambda는 단일 파일 변환에는 적합할 수 있지만, 매일 수백 개의 파일을 처리하기에는 Lambda 함수의 실행 시간 제한(15분) 및 메모리 제한으로 인해 복잡해질 수 있습니다. 또한, 대량의 파일에 대한 일괄 처리를 직접 구현해야 합니다.