부적절한 사용자 프로필 이미지를 업로드 시 감지하고 라벨을 지정하며, 오케스트레이션을 단순하게 유지하고, 나중에 처리 단계(워터마킹, 압축)를 추가/제거할 수 있도록 해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

이 솔루션은 Cloud Storage에 업로드된 새 객체에 Eventarc 트리거를 사용하여 Workflows 오케스트레이션을 시작합니다. Workflows는 Vision API를 호출하는 Cloud Functions를 조정하여 부적절한 이미지를 감지하고 라벨을 지정합니다. 이 접근 방식은 오케스트레이션을 단순하게 유지하고, 나중에 워터마킹이나 압축과 같은 추가 처리 단계를 쉽게 추가하거나 제거할 수 있도록 유연성을 제공합니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 최적의 선택이 아닙니다. 백엔드 서버를 사용하는 것은 확장성과 관리 복잡성을 증가시킵니다. Cloud Function이 직접 Cloud Run 서비스를 호출하는 것은 처리 단계의 유연성과 오케스트레이션의 명확성이 떨어집니다. GKE 마이크로서비스를 배포하는 것은 더 많은 인프라 관리 오버헤드를 발생시키며, 이 시나리오에서는 불필요하게 복잡합니다.