분석을 위한 10PB의 과거 제품 데이터와 최대 1000QPS, 1초 미만의 지연 시간으로 API를 제공해야 하는 각 제품의 마지막 알려진 상태 10GB가 있습니다. 비용 효율적이며 분석 및 API 요구 사항을 충족하는 스토리지 설계는 무엇입니까?

정답은 BigQuery와 Cloud SQL을 조합하는 것입니다. 10PB의 과거 제품 데이터 분석에는 BigQuery가 비용 효율적이고 확장성이 뛰어난 솔루션입니다. BigQuery는 대규모 데이터 세트에 대한 복잡한 분석 쿼리에 최적화되어 있습니다. 반면, 마지막 알려진 상태 10GB에 대한 1000QPS 및 1초 미만의 지연 시간 요구 사항은 Cloud SQL이 더 적합합니다. Cloud SQL은 관계형 데이터베이스로, 낮은 지연 시간으로 높은 트랜잭션 처리량을 제공하여 API 서비스에 이상적입니다. 오답 설명: BigQuery에서 API로 직접 마지막 상태를 제공하는 것은 BigQuery의 설계 목적(분석)과 맞지 않아 높은 QPS와 낮은 지연 시간 요구 사항을 충족하기 어렵습니다. Firestore는 NoSQL 데이터베이스로, 대규모 분석에는 적합하지 않으며, 10PB 데이터에 대한 비용 효율성이 떨어집니다. Cloud SQL에 10PB의 과거 데이터를 저장하는 것은 비용과 확장성 측면에서 비효율적입니다. Cloud SQL은 OLTP(온라인 트랜잭션 처리)에 더 적합합니다.