사기성 계정을 탐지하고 새로 생성된 계정이 이전에 알려진 사기성 계정과 일치하는지 확인하려고 합니다. 수집 중에 AWS Glue를 사용하여 로그를 정제하고 있습니다. 중복되거나 일치할 가능성이 있는 사기성 계정을 찾으려면 어떤 접근 방식을 사용해야 합니까?
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정답: 일치하는 계정을 식별하기 위해 AWS Glue에서 FindMatches 기계 학습 변환을 생성하고 실행합니다..
이것이 정답인 이유
사기성 계정 탐지 및 일치 여부 확인에는 AWS Glue의 FindMatches 기계 학습 변환이 가장 적합합니다. FindMatches는 정확히 일치하지 않더라도 유사한 레코드를 식별하여 중복되거나 일치할 가능성이 있는 사기성 계정을 찾아냅니다. 이는 오타, 누락된 정보 또는 기타 불일치로 인해 정확히 일치하지 않는 경우에도 사기성 패턴을 식별하는 데 매우 유용합니다. Amazon Athena의 FindDuplicates 쿼리는 정확히 일치하는 중복만 찾을 수 있어 유사하지만 동일하지 않은 사기성 계정을 놓칠 수 있습니다. AWS Glue 크롤러는 데이터 스키마를 추론하지만 데이터 내의 중복을 자동으로 식별하지는 않습니다. AWS Glue Data Catalog는 메타데이터를 저장하며, 직접적으로 데이터 중복을 검색하는 기능은 제공하지 않습니다.
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