새 Cloud Run 서비스가 Cloud Spanner에 데이터를 씁니다. 초당 5,000회 읽기 및 초당 1,000회 쓰기를 지원하는지 확인하고, 병목 현상을 식별하고, 자동 확장 테스트 인프라를 사용해야 합니다. 어떤 테스트 설정을 사용하시겠습니까?

이 시나리오에서는 Cloud Run 서비스가 초당 5,000회 읽기 및 1,000회 쓰기를 지원하는지 확인해야 합니다. GKE 클러스터에서 Locust 또는 JMeter와 같은 도구를 실행하면 대규모의 동적인 로드 테스트를 생성하여 Cloud Run 서비스의 성능을 정확하게 시뮬레이션할 수 있습니다. Cloud Trace는 분산 추적을 통해 요청 흐름을 시각화하고 병목 현상을 식별하는 데 매우 효과적입니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적합하지 않습니다. Cloud Run에 테스트 하네스를 배포하는 것은 테스트 대상과 테스트 도구가 동일한 환경에서 리소스를 놓고 경쟁하게 되어 정확한 성능 측정이 어렵습니다. VPC Flow Logs는 네트워크 흐름을 분석하지만, 애플리케이션 수준의 병목 현상 식별에는 제한적입니다. Cloud Tasks는 대량의 작업을 예약하는 데 유용하지만, 실시간 로드 테스트 시나리오에 필요한 유연성과 동적인 요청 패턴 생성 기능이 부족합니다. Compute Engine 인스턴스에서 Apache Bench를 사용하는 것은 단일 인스턴스에서 생성할 수 있는 로드에 제한이 있으며, 대규모 분산 로드 테스트에는 적합하지 않습니다.