설명된 리소스를 사용하는 Azure 기반 주문 처리 시스템을 설계하고 있습니다. 트랜잭션 흐름: 고객이 App1을 통해 주문을 합니다. App1은 Vendor1 및 Vendor2에서 제품 가용성을 확인하기 위해 메시지를 보냅니다. 통합 구성 요소는 해당 메시지를 처리하고 주문 유형에 따라 Function1 또는 Function2를 호출합니다. 공급업체가 가용성을 확인하면 Function1 또는 Function2는 App1에 대한 상태 메시지를 생성합니다. 모든 트랜잭션 단계는 storage1에 기록됩니다. 통합 구성 요소에 어떤 유형의 리소스를 추천하시겠습니까?
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정답: an Azure Data Factory pipeline.
이것이 정답인 이유
Azure Data Factory 파이프라인은 여러 데이터 소스 및 대상으로 데이터를 오케스트레이션하고 변환하는 데 적합합니다. 이 시나리오에서는 App1에서 Vendor1 및 Vendor2로 메시지를 보내고, Function1 또는 Function2를 호출하며, 모든 트랜잭션 단계를 storage1에 기록하는 복잡한 트랜잭션 흐름을 처리해야 합니다. Data Factory는 이러한 복잡한 통합 및 데이터 이동 작업을 효율적으로 관리할 수 있습니다. Azure Service Bus 큐는 메시지 기반 통신에 적합하지만, 복잡한 워크플로 오케스트레이션에는 제한적입니다. Azure Event Grid 도메인은 이벤트 라우팅에 사용되지만, 데이터 변환이나 복잡한 파이프라인 실행에는 적합하지 않습니다. Azure Event Hubs 캡처는 대량의 스트리밍 데이터를 캡처하는 데 사용되며, 이 시나리오의 통합 요구 사항과는 다릅니다.
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