세 가지 작업(Dataflow transform->BigQuery, 온프레미스 수집->Cloud Storage, Dataflow 타사->Cloud Storage)에 대해 스케줄링, 모니터링 및 수동 실행이 필요합니다. 어떤 오케스트레이션 접근 방식을 사용하시겠습니까?
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정답: Cloud Composer에서 DAG(Directed Acyclic Graph)를 생성하여 작업을 스케줄링하고 모니터링합니다..
이것이 정답인 이유
Cloud Composer는 Apache Airflow를 기반으로 하는 완전 관리형 워크플로 오케스트레이션 서비스입니다. DAG(Directed Acyclic Graph)를 사용하여 여러 클라우드 및 온프레미스 서비스에 걸쳐 복잡한 워크플로를 프로그래밍 방식으로 작성, 예약 및 모니터링할 수 있습니다. 제시된 세 가지 작업 유형(Dataflow, 온프레미스 수집)을 모두 처리할 수 있는 유연성과 확장성을 제공하며, 스케줄링, 모니터링, 수동 실행 요구사항을 충족합니다. Stackdriver Monitoring은 주로 모니터링 및 알림 도구이며 워크플로 오케스트레이션에는 적합하지 않습니다. App Engine 애플리케이션이나 Compute Engine 인스턴스에 cron 작업을 설정하는 것은 사용자 지정 개발이 많이 필요하며 Cloud Composer가 제공하는 관리형 서비스의 이점(예: 확장성, 내결함성, 풍부한 커넥터)을 누릴 수 없습니다.
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