세 가지 프로젝트에 대한 서비스 비용을 분석하고 표준 SQL을 사용하여 향후 6개월 동안의 일별 및 월별 서비스 유형 비용 예측을 생성해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

BigQuery는 대규모 데이터 세트 분석에 최적화된 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. 결제 데이터를 BigQuery로 내보내면 표준 SQL을 사용하여 비용을 분석하고 시간 범위 쿼리를 통해 미래 비용을 예측할 수 있습니다. Cloud Storage는 저장소일 뿐 분석 도구가 아니며, Bigtable은 시계열 데이터에 적합하지만 비용 분석 및 예측에는 BigQuery가 더 효율적입니다. Google Sheets는 대규모 데이터 세트 분석에 적합하지 않으며, 로컬 파일로 내보내는 것은 확장성이 부족하고 협업이 어렵습니다.