소매점 솔루션의 읽기 지연 시간을 줄이려면 어떻게 해야 합니까? 두 가지 완전한 솔루션을 선택하십시오.

쿼리 성능을 최적화하려면 store-location 쿼리에 복합 인덱스를 추가하고 매개변수화된 SQL을 사용하도록 쿼리를 수정하는 것이 중요합니다. 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이고, 매개변수화된 쿼리는 쿼리 계획 재사용을 가능하게 하여 효율성을 향상시킵니다. Azure Function은 이 최적화된 쿼리를 호출하도록 업데이트되어야 합니다. 또한, Azure Cosmos DB 전용 게이트웨이를 프로비저닝하고 Azure Function 앱 연결 문자열이 이 게이트웨이 엔드포인트를 가리키도록 변경하면 네트워크 홉을 줄이고 대기 시간을 최소화하여 읽기 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 세션 일관성을 사용하고 Redis에 세션 토큰을 저장하는 것은 읽기 지연 시간 감소에 직접적인 영향을 주지 않습니다. 전용 게이트웨이를 Blob Storage와 연결하는 것은 Cosmos DB 읽기 지연 시간과 관련이 없습니다. 강력한 일관성으로 변경하는 것은 읽기 지연 시간을 증가시킬 수 있으며, RU/s 증가는 처리량을 늘리지만 쿼리 최적화나 네트워크 경로 최적화만큼 직접적으로 지연 시간을 줄이지는 않습니다.