솔루션스 아키텍트는 비즈니스 테넌트별 시간당 에너지 소비량을 저장하는 워크로드를 설계하고 있습니다. 센서는 테넌트별 사용량을 추가하는 HTTP 요청을 보냅니다. 아키텍트는 가능한 경우 관리형 서비스를 사용해야 하며, 워크로드는 시간이 지남에 따라 추가적인 독립 구성 요소를 얻게 될 것입니다. 운영 오버헤드가 가장 적으면서 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입요?

이 솔루션은 관리형 서비스와 서버리스 아키텍처를 활용하여 운영 오버헤드를 최소화합니다. Amazon API Gateway는 센서의 HTTP 요청을 수신하는 완전 관리형 서비스이며, AWS Lambda는 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 요청을 처리하고 비즈니스 로직을 실행합니다. Amazon DynamoDB는 테넌트별 에너지 소비 데이터를 저장하기 위한 빠르고 유연하며 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스입니다. 이 조합은 확장성이 뛰어나고, 비용 효율적이며, 향후 독립적인 구성 요소를 쉽게 통합할 수 있습니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적합하지 않습니다. Amazon EC2 인스턴스 사용: EC2 인스턴스는 서버 관리 및 운영 오버헤드가 발생합니다. Amazon S3 버킷 사용: S3는 객체 스토리지이며, 구조화된 데이터를 쿼리하고 관리하는 데 DynamoDB만큼 효율적이지 않습니다. Microsoft SQL Server Express 데이터베이스 사용: EC2 인스턴스에서 데이터베이스를 관리하는 것은 운영 오버헤드가 크고, 확장성이 제한될 수 있습니다. Amazon EFS 사용: EFS는 파일 스토리지이며, 데이터베이스 워크로드에는 적합하지 않습니다.