솔루션스 아키텍트는 Amazon API Gateway 뒤에 새로운 서비스를 설계하고 있습니다. 요청 패턴은 예측할 수 없으며 초당 0에서 500개 이상의 요청으로 갑자기 급증할 수 있습니다. 현재 총 영구 데이터는 1GB 미만이며 향후 성장이 불확실하고 간단한 키-값 요청으로 쿼리할 수 있습니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 AWS 서비스 조합은 무엇입니까? (두 가지를 선택하세요.)

이 시나리오에는 예측할 수 없는 요청 패턴과 1GB 미만의 작은 데이터 세트라는 두 가지 주요 요구 사항이 있습니다. AWS Lambda는 서버리스 특성 덕분에 예측할 수 없는 요청 급증을 효율적으로 처리할 수 있으며, 사용량에 따라 자동으로 확장 및 축소됩니다. Amazon DynamoDB는 서버리스 NoSQL 데이터베이스로, 키-값 쿼리에 적합하며, 처리량에 따라 자동으로 확장되므로 예측할 수 없는 요청 패턴에 이상적입니다. AWS Fargate는 컨테이너를 실행하는 데 사용되지만, Lambda만큼 세분화된 자동 확장을 제공하지 않으며, 이 시나리오의 서버리스 요구 사항에 덜 적합합니다. Amazon EC2 Auto Scaling은 EC2 인스턴스를 관리하지만, 서버리스가 아니며, Lambda보다 더 많은 관리 오버헤드가 필요합니다. MySQL-compatible Amazon Aurora는 관계형 데이터베이스이며, 이 시나리오의 간단한 키-값 쿼리 및 작은 데이터 세트에는 과도합니다.