스트리밍 파이프라인이 BigQuery에 데이터를 씁니다. BI 사용자는 최신 데이터를 대상으로 커스텀 SQL을 실행해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

BI 팀 구성원이 포함된 Google 그룹에 BigQuery User IAM 역할을 할당하면, 팀원들은 BigQuery 콘솔이나 다른 도구를 통해 BigQuery에 직접 접근하여 최신 데이터를 대상으로 커스텀 SQL을 실행할 수 있습니다. 이는 실시간 데이터 분석 요구사항에 가장 적합한 직접적인 접근 방식입니다. BigQuery 테이블을 사용하여 Data Studio 대시보드를 만드는 것은 데이터를 시각화하는 좋은 방법이지만, BI 사용자가 커스텀 SQL을 직접 실행하여 최신 데이터를 탐색하는 요구사항을 충족시키지는 못합니다. 서비스 계정을 만들고 비공개 키를 배포하는 것은 보안 위험이 크고 관리하기 어렵습니다. Cloud Scheduler를 사용하여 데이터를 내부 웨어하우스로 복사하는 것은 데이터 지연을 발생시키고 최신 데이터에 대한 즉각적인 접근을 방해합니다.