시계열 예측 모델의 품질을 평가하는 데 적용할 수 있는 평가 지표는 무엇입니까? (두 가지 선택)

시계열 예측 모델의 품질을 평가하는 데는 예측 오차를 측정하는 지표가 중요합니다. RMSE(Root Mean Square Error)는 예측값과 실제값 사이의 평균 제곱근 오차를 계산하여 모델의 전반적인 예측 정확도를 측정하는 데 널리 사용됩니다. 오류가 클수록 페널티를 더 많이 부여하므로 큰 오차에 민감합니다. wQL(Average Weighted Quantile Loss)은 분위수 예측에 특화된 지표로, 예측 구간의 정확도와 폭을 동시에 평가할 수 있어 불확실성 예측이 중요한 시계열 모델에 특히 유용합니다. Recall은 분류 모델의 지표이며, LogLoss는 확률 예측 모델에 사용됩니다. InferenceLatency는 모델의 예측 속도를 나타내므로 모델 품질 평가 지표는 아닙니다.