시계열, 트랜잭션 및 기록 쿼리 워크로드에 어떤 데이터베이스 아키텍처를 사용해야 합니까?

시계열 데이터는 일반적으로 대량의 쓰기 작업과 특정 시간 범위에 대한 빠른 읽기가 필요하며, Cloud Bigtable은 이러한 워크로드에 매우 적합한 NoSQL 와이드 컬럼 데이터베이스입니다. 트랜잭션 데이터는 ACID 속성을 요구하며, Cloud Spanner는 전역적으로 일관된 트랜잭션을 제공하는 분산 관계형 데이터베이스입니다. 기록 데이터 쿼리(분석 워크로드)는 대규모 데이터 세트에 대한 복잡한 분석 쿼리에 최적화된 서버리스 데이터 웨어하우스인 BigQuery에 가장 적합합니다. 다른 옵션들은 각 데이터베이스의 강점과 워크로드 요구사항을 제대로 매칭하지 못합니다. 예를 들어, Cloud SQL은 시계열 데이터에 적합하지 않고, Cloud Spanner는 분석 쿼리보다는 트랜잭션에 더 적합합니다.