실시간 날씨 애플리케이션이 초당 10개의 판독값(타임스탬프 + 값)을 전송하는 50,000개의 센서를 수집합니다. 낮은 지연 시간과 높은 처리량의 시계열 수집에 적합한 스토리지는 무엇입니까?
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정답: Google Cloud Bigtable.
이것이 정답인 이유
Google Cloud Bigtable은 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 요구하는 대규모 시계열 데이터에 최적화된 NoSQL 데이터베이스입니다. 센서 데이터와 같이 지속적으로 스트리밍되는 대량의 데이터를 수집하고 분석하는 데 매우 적합합니다. Google BigQuery는 분석 및 데이터 웨어하우징에 적합하지만, 실시간 쓰기 작업에는 최적화되어 있지 않습니다. Google Cloud SQL은 관계형 데이터베이스로, 대규모 시계열 데이터의 초당 수만 건의 쓰기 작업에는 확장성이 부족할 수 있습니다. Google Cloud Storage는 객체 스토리지로, 실시간 데이터베이스로 사용하기에는 적합하지 않습니다.
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