실시간 차량 호출 시스템은 5초마다 운전자 위치와 예약 이벤트를 수집하고, 2초마다 지난 30초 동안의 공급/수요를 집계하며, 낮은 지연 시간의 대시보드를 위해 결과를 저장합니다. 이 요구 사항에 적합한 윈도잉 및 스토리지 선택은 무엇입니까?

정답은 호핑 윈도우와 Memorystore를 사용하는 것입니다. 30초 동안의 공급/수요를 2초마다 집계해야 하므로, 중첩되는 시간 간격을 처리할 수 있는 호핑 윈도우가 적합합니다. 텀블링 윈도우는 중첩되지 않는 고정된 시간 간격에 사용되므로 이 시나리오에는 부적합합니다. 세션 윈도우는 관련 데이터 이벤트를 그룹화하는 데 사용되므로 여기서는 필요하지 않습니다. 낮은 지연 시간의 대시보드를 위해 결과를 저장해야 하므로, 인메모리 데이터 저장소인 Memorystore가 낮은 지연 시간 요구 사항을 충족하는 데 가장 적합합니다. BigQuery는 분석 및 데이터 웨어하우징에 적합하지만, 실시간 대시보드의 낮은 지연 시간 요구 사항에는 일반적으로 Memorystore보다 지연 시간이 더 깁니다.