애플리케이션은 Application Load Balancer 뒤의 EC2 인스턴스에서 실행되며 Auto Scaling 그룹으로 확장됩니다. 가끔 애플리케이션이 느려지고, CloudWatch는 일부 인스턴스의 CPU 사용률이 매우 높음을 보여줍니다. 관리자는 Auto Scaling에 의해 나중에 시작된 인스턴스를 포함하여 모든 EC2 인스턴스에 대한 CPU 지표를 자동으로 표시하는 CloudWatch 대시보드를 구축해야 합니다. 이를 수행하는 가장 운영 효율적인 방법은 무엇입요?
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정답: CloudWatch Metrics Explorer를 사용하여 aws:autoscaling:groupName 태그로 지표를 필터링하고, CPUUtilization 시각화를 생성한 다음, 해당 시각화를 CloudWatch 대시보드에 추가합니다..
이것이 정답인 이유
정답은 CloudWatch Metrics Explorer를 사용하여 aws:autoscaling:groupName 태그로 지표를 필터링하고, CPUUtilization 시각화를 생성한 다음, 해당 시각화를 CloudWatch 대시보드에 추가하는 것입니다. 이 방법은 Auto Scaling 그룹에 속한 모든 EC2 인스턴스의 CPU 사용률을 자동으로 포함하여 운영 효율적입니다. Auto Scaling 그룹에 의해 새 인스턴스가 시작되면, 이 태그 필터링 덕분에 대시보드에 자동으로 추가됩니다. 오답인 "대시보드를 생성하고 Auto Scaling 활동 알림을 구독하여 새로 시작된 인스턴스 ID에 대한 CPUUtilization을 포함하도록 대시보드를 업데이트하는 Lambda 함수를 호출합니다"는 복잡하고 불필요한 자동화이며, 관리 오버헤드가 큽니다. "대시보드를 생성하고 각 EC2 인스턴스에서 에이전트 또는 사용자 지정 스크립트를 실행하여 CPU 사용률을 대시보드로 스트리밍합니다"는 표준 CloudWatch 지표를 사용하지 않고 사용자 지정 지표를 생성하는 것이므로 불필요합니다. "CloudWatch Metrics Explorer를 사용하여 인스턴스 상태로 필터링하고 CPUUtilization 시각화를 생성한 다음, 대시보드에 추가합니다"는 인스턴스 상태가 아닌 Auto Scaling 그룹 멤버십을 기준으로 필터링해야 하므로 올바르지 않습니다.
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