애플리케이션은 AWS Lambda 및 Fargate의 ECS를 사용하고 데이터를 Aurora MySQL 데이터베이스에 저장합니다. 워크로드는 쓰기 작업이 많고 트래픽은 유휴 기간이 길고 갑작스러운 증가가 있는 매우 급증하는 형태입니다. 현재 메모리 최적화 DB 인스턴스는 가변 로드를 처리할 수 없습니다. 이러한 트래픽 패턴에 맞게 확장하기 위한 가장 비용 효율적인 설계는 무엇입니까?

Aurora Serverless v1은 간헐적이고 예측 불가능한 워크로드에 적합하며, 사용량에 따라 자동으로 확장 및 축소되어 유휴 기간에는 비용을 절감하고 트래픽 급증 시에는 성능을 유지합니다. 이는 쓰기 작업이 많고 급증하는 트래픽 패턴에 가장 비용 효율적인 솔루션입니다. Compute Savings Plans는 Fargate 및 Lambda 사용 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 읽기 복제본 추가는 읽기 워크로드에