애플리케이션이 워크로드 지표를 반환하는 API를 노출합니다. 회사는 문제를 식별하기 위해 해당 지표를 대규모로 수집, 분석 및 시각화해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 일련의 작업은 무엇입니까? (세 가지를 선택하세요.)

정답은 대규모 지표 수집, 분석 및 시각화를 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. EventBridge와 Lambda를 사용하여 주기적으로 API에서 지표를 가져와 S3에 저장하는 것은 데이터 수집 및 저장의 표준 패턴입니다. S3에 저장된 데이터를 Glue 크롤러로 카탈로그화하고 Athena 뷰를 생성하면 SQL을 사용하여 데이터를 쉽게 쿼리하고 분석할 수 있습니다. 마지막으로 QuickSight를 사용하여 Athena 뷰를 기반으로 대시보드를 생성하면 시각화를 통해 통찰력을 얻을 수 있습니다. 오답은 DynamoDB 스트림을 부적절하게 사용하거나(스트림은 변경 데이터 캡처용), Lambda를 통한 CloudWatch 대시보드에서 Athena 쿼리를 직접 수행하여 확장성 및 비용 효율성이 떨어지는 방식을 제안합니다.