애플리케이션이 프로비저닝된 용량을 사용하여 DynamoDB 테이블에 데이터를 저장합니다. 워크로드에는 예측 가능한 예약된 피크(월요일 이른 아침 급증)와 주말에는 매우 낮은 사용량이 있습니다. 회사는 피크 시간 동안 일관된 성능을 최저 비용으로 필요로 합니다. 어떤 솔루션이 가장 비용 효율적일까요?

이 시나리오에서는 예측 가능한 피크 로드와 낮은 사용량 기간이 있으므로 AWS Application Auto Scaling을 사용하여 DynamoDB 프로비저닝 용량을 관리하는 것이 가장 비용 효율적입니다. Auto Scaling은 정의된 일정에 따라 피크 시간 동안 용량을 자동으로 늘리고 비피크 시간 동안 줄여, 필요한 성능을 유지하면서 비용을 최적화합니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적합하지 않습니다. 피크 로드 동안 최대 용량으로 고정 프로비저닝하는 것은 비피크 시간 동안 불필요한 비용을 발생시킵니다. 테이블을 분할하고 쿼리를 분산하는 것은 복잡성을 증가시키고, 여전히 각 테이블의 프로비저닝 용량을 효율적으로 관리해야 하는 문제가 남습니다. 온디맨드 용량 모드는 예측 불가능한 워크로드에 적합하지만, 예측 가능한 피크가 있는 경우 프로비저닝된 용량과 Auto Scaling을 사용하는 것이 일반적으로 더 비용 효율적입니다. 온디맨드 모드는 일반적으로 프로비저닝된 용량보다 단위당 비용이 높습니다.