애플리케이션이 10Hz로 로그 이벤트를 생성하며, 각 이벤트에는 5가지 다른 지표가 포함되어 있어 높은 데이터 볼륨을 생성합니다. 애플리케이션은 Amazon Timestream에 로그를 기록하고 테이블에 대해 매일 쿼리를 실행할 것입니다. 다음 단계 조합 중 가장 빠른 쿼리 성능을 제공하는 것은 무엇입니까? (3개 선택)

배치 쓰기를 사용하면 여러 로그 이벤트를 한 번의 API 호출로 전송하여 네트워크 오버헤드를 줄이고 쓰기 처리량을 향상시킵니다. 각 로그를 다중 측정 레코드로 저장하면 관련 지표가 단일 레코드에 그룹화되어 쿼리 시 필요한 데이터 검색 횟수가 줄어들어 성능이 향상됩니다. 메모리 스토어 보존 기간을 마그네틱 스토어 보존 기간보다 짧게 설정하면 자주 쿼리되는 최신 데이터가 더 빠른 메모리 스토어에 유지되고, 덜 자주 쿼리되는 오래된 데이터는 비용 효율적인 마그네틱 스토어로 이동하여 쿼리 성능과 비용 효율성을 최적화합니다. 개별 쓰기 작업은 오버헤드가 커서 비효율적이며, 단일 측정 레코드는 쿼리 시 더 많은 레코드를 스캔해야 합니다. 메모리 스토어 보존 기간을 길게 설정하면 비용이 증가하고, 쿼리 성능 이점이 희석될 수 있습니다.