애플리케이션이 Amazon ECS 태스크 내에서 Amazon SQS 표준 대기열의 메시지를 처리합니다. 가능한 한 비용 효율적으로 메시지를 처리하기 위해 개발자는 어떤 조치를 취해야 합니까? (두 가지 선택)

Amazon SQS에서 비용 효율적인 메시지 처리를 위해서는 긴 폴링과 메시지 일괄 검색이 중요합니다. 긴 폴링은 메시지가 도착할 때까지 대기하여 빈 응답 수를 줄이고, 이는 불필요한 API 호출을 감소시켜 비용을 절감합니다. 짧은 폴링은 메시지가 없어도 즉시 응답하므로 API 호출이 증가하여 비용이 더 많이 발생할 수 있습니다. 메시지를 일괄적으로 검색하면 단일 API 요청으로 여러 메시지를 가져올 수 있어 API 호출 횟수를 줄이고 처리량을 높이며 비용을 절감합니다. Amazon ElastiCache에 메시지를 캐시하는 것은 SQS의 기본 기능이 아니며, SQS FIFO 대기열은 메시지 순서 보장이 필요할 때 사용하지만, 표준 대기열보다 처리량이 낮고 비용 효율성 측면에서 직접적인 이점을 제공하지 않습니다.