애플리케이션이 Kinesis 데이터 스트림에서 데이터를 읽습니다. 스트림의 샤드는 일반 트래픽에 맞게 구성되어 있지만, 피크 테스트 중에는 애플리케이션이 데이터를 충분히 빠르게 수집할 수 없습니다. 스트림이 피크 트래픽을 처리하도록 만들기 위한 가장 비용 효율적인 변경 사항은 무엇입니까?

애플리케이션이 피크 트래픽 시 데이터를 충분히 빠르게 수집할 수 없다는 것은 Kinesis 스트림의 처리량 용량이 부족하다는 것을 의미합니다. Kinesis 스트림의 처리량은 샤드 수에 따라 결정되므로, UpdateShardCount API를 사용하여 샤드 수를 늘리는 것이 가장 직접적이고 비용 효율적인 해결책입니다. 샤드 수를 늘리면 스트림의 총 읽기 및 쓰기 용량이 증가하여 애플리케이션이 더 많은 데이터를 처리할 수 있게 됩니다. KPL 설치는 데이터 생산자 측의 효율성을 높이지만, 스트림의 수집 용량을 직접적으로 늘리지는 않습니다. 온디맨드 용량 모드는 관리 오버헤드를 줄이지만, 기존 프로비저닝 모드에서 샤드 수를 늘리는 것보다 비용 효율적이지 않을 수 있으며, 문제의 원인인 수집 속도 문제를 직접적으로 해결하지 못합니다. 보존 기간을 줄이는 것은 저장 비용을 절감할 수 있지만, 스트림의 처리량 용량과는 무관합니다.