AmazonAmazon Solution Architect Professional SAP-C02 Certification·KO·업데이트됨 1 Aug 2026
어떤 회사에서 안정적이고 지속적인 로드를 가진 EC2 인스턴스와 가변적이고 예측 불가능한 로드를 가진 Lambda 함수를 실행하고 있습니다. 애플리케이션은 캐시로 Amazon MemoryDB for Redis 클러스터를 사용합니다. 전체 월별 비용을 최소화하려면 회사는 어떤 구매 전략을 채택해야 할까요?
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정답: EC2 인스턴스를 커버하는 EC2 instance Savings Plan을 구매합니다. Lambda 함수의 최소 예상 소비량을 커버하기 위해 Lambda용 Compute Savings Plan을 구매합니다. MemoryDB 캐시 노드를 커버하기 위해 예약 노드를 구매합니다..
이것이 정답인 이유
안정적인 EC2 인스턴스 로드에는 EC2 Instance Savings Plan이 가장 큰 할인을 제공합니다. Lambda의 예측 불가능한 로드 중 최소 예상 소비량에 대해서는 Compute Savings Plan (Lambda)을 사용하여 비용을 절감하고, 초과분은 온디맨드로 처리합니다. MemoryDB for Redis는 예약 노드를 통해 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 다른 옵션들은 EC2 인스턴스에 Compute Savings Plan을 적용하거나 Lambda 동시성 예약을 사용하는 등 최적의 비용 절감 효과를 제공하지 못합니다. Compute Savings Plan은 EC2 Instance Savings Plan보다 할인이 적고, Lambda 동시성 예약은 비용 절감 수단이 아닙니다.