어떤 회사에서 인간 유전자를 20가지 범주로 분류해야 하며, 내부 의사 결정 과정을 문서화하고 검사할 수 있는 알고리즘이 필요합니다. 이 요구 사항을 충족하는 머신러닝 알고리즘은 무엇입니까?
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정답: Decision trees.
이것이 정답인 이유
의사결정 트리는 분류 작업에 적합하며, 모델의 의사결정 과정을 시각적으로 이해하고 해석하기 쉽다는 장점이 있습니다. 이는 내부 의사결정 과정을 문서화하고 감사해야 하는 요구사항에 부합합니다. 선형 회귀는 연속적인 값을 예측하는 데 사용되며, 로지스틱 회귀는 이진 분류에 주로 사용되므로 20가지 범주 분류에는 적합하지 않습니다. 신경망은 복잡한 분류에 강력하지만, 그 내부 작동 방식이 '블랙박스'와 같아 의사결정 과정을 쉽게 설명하거나 감사하기 어렵습니다.
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