예측 서비스에서 매일 100TB의 예측 데이터를 생성합니다. 일별 정밀도-재현율 곡선 시각화를 생성하고 비즈니스 팀에 읽기 전용 보기를 제공해야 합니다. 어떤 옵션이 가장 적은 코딩을 필요로 할까요?

이 옵션은 대규모 데이터 처리(100TB)를 위해 Amazon EMR을 사용하여 정밀도-재현율 데이터를 효율적으로 계산하고, 결과를 S3에 저장하여 내구성과 확장성을 확보합니다. 이후 Amazon QuickSight를 사용하여 저장된 데이터를 시각화하고 비즈니스 팀에 읽기 전용 대시보드를 제공하여 가장 적은 코딩으로 요구 사항을 충족합니다. QuickSight는 시각화 및 공유 기능을 내장하고 있어 별도의 애플리케이션 개발이 필요 없습니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적합하지 않습니다. 첫 번째 옵션은 S3 객체에 대한 읽기 전용 액세스만 제공하여 시각화 요구 사항을 충족하지 못합니다. 두 번째 옵션은 QuickSight가 100TB의 원시 데이터를 직접 처리하여 정밀도-재현율을 계산하기에는 적합하지 않으며, 이는 QuickSight의 주요 목적이 아닙니다. QuickSight는 주로 시각화 도구입니다. 네 번째 옵션은 Elasticsearch Service가 대규모 시계열 데이터 저장 및 검색에 유용하지만, 정밀도-재현율 계산을 위한 강력한 분석 기능이나 비즈니스 대시보드 공유 기능이 QuickSight만큼 편리하지 않습니다.