온프레미스 장치가 .csv 파일을 생성하고 SMB 파일 공유에 쓸 수 있습니다. 회사는 SQL 쿼리를 사용하여 AWS에서 데이터를 분석하기를 원하며, 분석가는 하루 종일 주기적으로 쿼리를 실행할 것입니다. 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 단계 조합은 무엇입니까? (세 가지를 선택하세요.)

온프레미스 장치가 SMB를 통해 .csv 파일을 S3에 저장하고, AWS에서 SQL 쿼리로 분석하는 요구사항을 가장 비용 효율적으로 충족하려면, 먼저 Amazon S3 File Gateway 모드로 AWS Storage Gateway를 온프레미스에 배포하여 SMB 공유를 S3에 연결합니다. 이는 온프레미스 장치가 기존 SMB 프로토콜을 사용하여 S3에 데이터를 쓸 수 있게 합니다. 다음으로, AWS Glue crawler를 설정하여 S3에 저장된 .csv 파일의 스키마를 자동으로 감지하고 AWS Glue Data Catalog에 테이블을 생성합니다. 마지막으로, Amazon Athena를 설정하여 S3의 데이터를 직접 SQL 쿼리할 수 있도록 합니다. Athena는 서버리스 서비스로, 쿼리한 데이터 양에 대해서만 비용을 지불하므로 비용 효율적이며, 분석가에게 쉽게 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. Amazon FSx File Gateway는 S3가 아닌 FSx에 연결되므로 부적절합니다. Amazon EMR 및 Amazon Redshift는 Athena보다 더 높은 운영 및 비용 부담을 가질 수 있습니다.