GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification·KO·업데이트됨 21 Aug 2026
온프레미스 Kafka 토픽을 GCP에 미러링하려고 하지만, 온프레미스에 새로운 Kafka Connect 플러그인을 설치하고 싶지 않습니다. 미러링을 달성하고 GCS/BigQuery에 데이터를 쓰는 배포 패턴은 무엇입니까?
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정답: GCE VM Instances에 Kafka 클러스터를 배포합니다. 온프레미스 클러스터가 GCE에서 실행되는 클러스터로 토픽을 미러링하도록 구성합니다. Dataproc 클러스터 또는 Dataflow 작업을 사용하여 Kafka에서 읽고 GCS에 씁니다..
이것이 정답인 이유
정답은 온프레미스 Kafka 클러스터가 GCE VM 인스턴스에 배포된 Kafka 클러스터로 토픽을 미러링하도록 구성하고, Dataproc 또는 Dataflow를 사용하여 GCS에 쓰는 것입니다. 이 방법은 온프레미스에 새로운 Kafka Connect 플러그인을 설치하지 않고도 Kafka 토픽을 GCP로 미러링할 수 있습니다. GCE Kafka 클러스터는 온프레미스 클러스터의 미러 역할을 하며, GCP의 다른 서비스와 통합하기 용이합니다.
다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적합하지 않습니다:
Pub/Sub Kafka connector를 Sink connector로 구성하는 것은 온프레미스에 새로운 Kafka Connect 플러그인 설치를 의미하므로 문제의 요구사항과 맞지 않습니다.
Pub/Sub를 Source connector로 구성하는 것은 온프레미스 Kafka에서 Pub/Sub로 데이터를 보내는 데 적합하지 않으며, 미러링 목적에도 부합하지 않습니다.
Pub/Sub를 Sink connector로 구성하는 것은 온프레미스 Kafka에서 Pub/Sub로 데이터를 보내는 데 사용될 수 있지만, 온프레미스에 Kafka Connect 플러그인을 설치해야 합니다.