요구 사항을 고려하여 TerramEarth를 위한 안정적이고 확장 가능한 데이터 웨어하우스를 구축하려면 어떻게 해야 할까요?

BigQuery는 페타바이트 규모의 데이터를 처리할 수 있는 완전 관리형의 서버리스 데이터 웨어하우스로, 안정성과 확장성 요구 사항을 충족합니다. 테이블 파티셔닝은 쿼리 성능을 향상시키고 비용을 절감하여 효율적인 데이터 관리를 가능하게 합니다. Compute Engine 인스턴스를 사용하는 것은 관리 오버헤드가 크고 BigQuery만큼 확장성이 뛰어나지 않습니다. 연합 데이터 소스는 외부 데이터에 대한 쿼리를 허용하지만, 데이터 웨어하우스 자체의 성능이나 확장성을 직접적으로 향상시키지는 않습니다. 선점형 인스턴스는 비용 효율적이지만 안정적인 데이터 웨어하우스에는 적합하지 않습니다.