원시 원격 측정 데이터에 대한 단일 보고서를 비용 효율적으로 실행하려면 어떤 접근 방식을 취해야 할까요? 원격 측정 데이터는 리전(미국, 유럽, 아시아)별로 저장됩니다.

원시 원격 측정 데이터에 대한 단일 보고서를 비용 효율적으로 실행하려면, 각 리전에서 데이터를 사전 처리하고 압축하여 데이터 전송 비용과 처리 시간을 줄이는 것이 중요합니다. 각 리전에 Dataproc 클러스터를 시작하여 원시 데이터를 전처리하고 압축하면, 네트워크 egress 비용을 최소화하고 중앙 집중식 분석을 위한 데이터 볼륨을 줄일 수 있습니다. 전처리된 데이터를 Regional 버킷으로 이동하는 것은 Multi-Region 버킷보다 스토리지 비용이 저렴하며, 최종 Dataproc 클러스터가 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 합니다. 모든 데이터를 한 리전으로 이동하는 것은 전송 비용이 매우 높고 비효율적입니다. Multi-Region 버킷은 비용이 더 높으므로, Regional 버킷이 더 비용 효율적입니다.