위험 회의 중에 팀은 컴퓨터를 사용하여 정량적 위험 분석 모델을 여러 번 실행합니다. 그 결과는 다양한 결과를 달성할 확률을 보여주는 누적 확률 분포(S-곡선)가 될 것입니다. 프로젝트 관리자는 이러한 위험을 평가하고 관리하기 위해 어떤 방법을 사용해야 할까요?

몬테카를로 분석은 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 프로젝트 비용이나 일정과 같은 특정 결과에 대한 다양한 시나리오의 영향을 모델링하는 정량적 위험 분석 도구입니다. 위험 회의에서 팀이 컴퓨터를 사용하여 모델을 여러 번 실행하고 누적 확률 분포(S-곡선)를 생성한다는 설명은 몬테카를로 분석의 전형적인 특징입니다. S-곡선은 특정 결과가 달성될 확률을 보여주며, 이는 프로젝트 관리자가 위험을 평가하고 관리하는 데 필수적입니다. 영향도 다이어그램은 의사결정 노드, 불확실성 노드 및 결과 노드를 그래픽으로 표현하여 의사결정 문제를 시각화하는 데 사용되지만, 시뮬레이션을 통해 확률 분포를 생성하지는 않습니다. 민감도 분석은 프로젝트 목표에 가장 큰 영향을 미치는 위험을 식별하는 데 사용되지만, 여러 시나리오를 시뮬레이션하여 누적 확률을 생성하지는 않습니다. 의사결정 트리 분석은 여러 대안이 있는 상황에서 최적의 경로를 결정하는 데 사용되지만, 몬테카를로 시뮬레이션과 같은 방식으로 확률 분포를 생성하지는 않습니다.