음악 스트리밍 회사에 오프라인 훈련 및 온라인 추론을 위한 특성을 저장하고, 특성 기록을 보존하며, 데이터 과학자에게 검색 가능한 액세스를 제공하는 특성 파이프라인이 필요합니다. 운영 오버헤드가 가장 적으면서 이러한 요구 사항을 충족하는 옵션은 무엇입니까?

Amazon SageMaker Feature Store는 온라인 추론을 위한 저지연 온라인 스토어와 모델 훈련을 위한 오프라인 스토어를 모두 제공하여 특성 저장, 특성 기록 보존, 검색 가능한 액세스 요구 사항을 가장 효율적으로 충족합니다. 이는 운영 오버헤드를 최소화하면서 특성 파이프라인을 간소화합니다. 데이터 과학자에게 적절한 IAM 역할을 부여하여 특성 그룹에 대한 접근 및 검색을 허용할 수 있습니다. 단일 온라인 스토어만 사용하는 것은 오프라인 훈련에 필요한 대규모 데이터 처리에는 비효율적입니다. S3 버킷과 Athena를 사용하는 것은 특성 기록 보존 및 검색 기능이 부족하며, DynamoDB는 대규모 오프라인 훈련 데이터 처리에 적합하지 않아 추가적인 데이터 이동 및 관리 오버헤드가 발생합니다.