이벤트 회사는 예측 스케일링을 사용하는 Auto Scaling 그룹의 EC2 온디맨드 인스턴스로 구성된 Amazon ECS 클러스터에서 티켓팅 플랫폼을 운영합니다. 이 회사는 이벤트 날짜와 시간을 미리 알고 있으며, 이벤트로 인해 트래픽이 크게 급증합니다. ECS 클러스터는 동일한 AWS 리전 및 계정에 있는 Amazon S3 버킷에서 티켓 자산을 자주 다운로드하며, 현재 트래픽은 NAT 게이트웨이를 통해 흐릅니다. 이 회사는 가용성을 낮추지 않으면서 비용을 절감하고자 합니다. 다음 단계 중 어떤 조합이 이러한 요구 사항을 충족할까요? (두 가지 선택)
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정답: S3 버킷에 대한 게이트웨이 VPC 엔드포인트를 생성하여 S3로 가는 트래픽이 NAT 게이트웨이를 통과하지 않도록 합니다., 예측 스케일링 정책을 알려진 이벤트 일정과 일치하는 예약된 스케일링 정책으로 교체합니다..
이것이 정답인 이유
S3 버킷에 대한 게이트웨이 VPC 엔드포인트를 생성하면 S3 트래픽이 NAT 게이트웨이를 우회하여 데이터 전송 비용을 절감하고 성능을 향상시킵니다. NAT 게이트웨이를 통한 데이터 전송에는 비용이 발생하기 때문입니다. 예측 스케일링은 과거 데이터를 기반으로 하지만, 이벤트 날짜와 시간을 미리 아는 경우 예약된 스케일링 정책이 트래픽 급증에 더 정확하게 대응하여 불필요한 인스턴스 실행을 줄여 비용을 절감합니다. Spot 인스턴스는 비용 효율적이지만 가용성이 낮아 티켓팅 플랫폼에는 적합하지 않습니다. 용량 예약은 비용을 절감하지 않고 미리 용량을 확보하는 방식입니다. S3 Transfer Acceleration은 원거리에서 S3 업로드 속도를 높이는 기능으로, 비용 절감과는 무관합니다.
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