일일 요약 작업이 밤새 BigQuery 테이블을 덮어쓴 후 Data Studio 차트가 손상되었습니다. 실패를 조사하려면 어떻게 해야 합니까?
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정답: BigQuery 인터페이스를 사용하여 야간 작업을 검토하고 오류를 찾습니다..
이것이 정답인 이유
Data Studio 차트가 BigQuery 테이블에 의존하고 야간 작업 후 손상되었다면, 가장 직접적인 원인은 BigQuery 테이블을 덮어쓴 야간 작업 자체에 있을 가능성이 높습니다. BigQuery 인터페이스에서 해당 작업의 기록, 상태, 오류 메시지 등을 확인하여 실패 원인을 파악할 수 있습니다. Error Reporting은 일반적인 애플리케이션 오류를 집계하지만, BigQuery 작업 실패의 세부 정보는 BigQuery 자체에서 더 잘 확인할 수 있습니다. Cloud Debugger는 배포된 애플리케이션의 런타임 디버깅 도구이므로 BigQuery 작업 실패 조사에는 적합하지 않습니다. Cloud Logging에서 Data Studio 보고서에 대한 필터를 생성하는 것은 사후 분석에 도움이 될 수 있지만, BigQuery 작업 실패의 근본 원인을 직접적으로 찾는 방법은 아닙니다.
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