읽기 요청 증가로 인해 애플리케이션이 느려졌습니다. 읽기 요청은 사용자 지정 뷰와 쿼리를 사용하여 Amazon RDS 데이터베이스에서 검색되는 기록용 읽기 전용 레코드에 대한 것입니다. 데이터베이스 스키마를 수정하지 않고 성능을 개선하고 관리 오버헤드를 최소화해야 합니다. 어떤 접근 방식이 이를 달성할 수 있을까요?

정답은 Amazon ElastiCache (Redis OSS)를 배포하고 애플리케이션의 읽기 데이터를 캐시하는 것입니다. ElastiCache는 관리형 인메모리 캐싱 서비스로, 데이터베이스 스키마를 변경하지 않고도 읽기 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. Redis OSS는 읽기 집약적인 워크로드에 적합하며, 관리 오버헤드가 적습니다. 모든 데이터를 Amazon DynamoDB로 마이그레이션하는 것은 스키마 변경을 포함하며, 기존 RDS 데이터베이스의 기록용 읽기 전용 레코드에만 초점을 맞춘 문제 해결에는 과도한 작업입니다. Amazon EC2에 Memcached를 배포하는 것은 관리형 서비스가 아니므로 관리 오버헤드가 증가합니다. Amazon DynamoDB Accelerator (DAX)는 Amazon DynamoDB 전용 캐싱 서비스이므로 Amazon RDS에는 적용할 수 없습니다.