자동 스케일링이 구성된 가상 머신 확장 집합(VMSS1)에 사용량이 많은 웹 앱(App1)을 배포합니다. 사용량은 매주 달라집니다. App1의 실패한 요청 비율에서 비정상적인 증가를 감지하기 위한 낮은 관리 솔루션이 필요합니다. 무엇을 권장해야 할까요?

Smart Detection은 Application Insights의 기능으로, 웹 애플리케이션의 비정상적인 성능 패턴을 자동으로 감지합니다. 실패한 요청 비율의 비정상적인 증가는 Smart Detection이 특별히 설계된 시나리오 중 하나입니다. 이는 최소한의 구성으로 작동하며, 과거 데이터를 기반으로 기준선을 학습하여 새로운 문제를 식별하므로 '낮은 관리' 요구 사항에 부합합니다. Application Insights의 Failures 기능은 실패한 요청을 집계하고 분석하지만, 비정상적인 패턴을 자동으로 감지하여 경고하는 기능은 Smart Detection이 담당합니다. Azure Service Health 경고는 Azure 서비스 중단이나 계획된 유지 관리와 같은 플랫폼 수준의 문제를 알리는 데 사용되며, 특정 애플리케이션의 성능 문제와는 관련이 없습니다. Azure Log Analytics 쿼리를 사용하는 Azure Monitor 경고는 강력하지만, 실패율의 '비정상적인' 증가를 감지하려면 복잡한 쿼리 작성과 기준선 설정이 필요하여 '낮은 관리' 요구 사항에 부합하지 않습니다.