작업 변경 및 스토리지 비용을 최소화하면서 온프레미스 Hadoop 환경을 GCP로 마이그레이션해야 합니다. 어떤 접근 방식을 취해야 할까요?

정답은 Cloud Dataproc 클러스터를 생성하고 데이터를 Cloud Storage로 이동한 다음 Cloud Dataproc 커넥터를 사용하여 해당 데이터에서 작업을 실행하는 것입니다. 이 접근 방식은 작업 변경을 최소화하면서 스토리지 비용을 절감합니다. Cloud Storage는 HDFS보다 훨씬 저렴한 비용으로 내구성이 뛰어난 객체 스토리지를 제공하며, Cloud Dataproc은 HDFS 대신 Cloud Storage를 기본 스토리지로 직접 사용할 수 있어 기존 Hadoop 작업을 거의 변경 없이 실행할 수 있습니다. HDFS 데이터를 BigQuery로 마이그레이션하는 것은 작업 변경이 크고, BigQuery는 분석 데이터 웨어하우스이므로 모든 Hadoop 작업에 적합하지 않습니다. Compute Engine VM에 Hadoop 클러스터를 리프트 앤 시프트하는 것은 관리 오버헤드가 높고 스토리지 비용 절감 효과가 미미합니다. Cloud Dataproc 클러스터를 생성하고 HDFS 데이터를 더 큰 HDD 디스크로 이동하는 것은 스토리지 비용을 절감하지만, Cloud Storage만큼 효율적이지 않고 관리 오버헤드가 여전히 존재합니다.