잦은 구성 드리프트와 진단하기 어려운 인시던트가 발생하는 다중 리전 소매 플랫폼을 운영하고 있습니다. 다음 분기까지는 배포가 수동으로 이루어지지만, 일관된 환경과 장애 및 SLO에 대한 실행 가능한 통찰력을 보장하여 운영 우수성을 즉시 개선해야 합니다. 가장 먼저 구현해야 할 두 가지 단계는 무엇입니까?

구성 드리프트와 진단하기 어려운 인시던트는 수동 배포와 관찰 가능성 부족으로 인해 발생합니다. 첫 번째 정답은 인프라를 코드로 정의하고 Git을 통해 변경 사항을 관리함으로써 구성 드리프트를 방지하고 일관성을 보장합니다. what-if 유효성 검사 및 정책 검사는 배포 전 문제를 식별합니다. 두 번째 정답은 Azure Monitor를 사용하여 종단 간 관찰 가능성을 활성화함으로써 장애 및 SLO에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. Application Insights, Log Analytics 및 SLO 기반 경고는 문제 진단 및 해결에 필수적입니다. 수동 변경 및 월별 드리프트 조정은 문제의 근본 원인을 해결하지 못하며, 프로덕션 VM에 대한 현장 업그레이드는 위험하고 불안정합니다. 원격 분석 샘플링 비활성화는 비용을 증가시키고 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.