전자상거래 애플리케이션이 여러 가용 영역의 Auto Scaling 그룹에 있는 Application Load Balancer 뒤의 Amazon EC2 인스턴스에서 실행됩니다. 이 애플리케이션은 대규모 EC2 인스턴스에서 실행되는 MySQL 8.0 데이터베이스에 트랜잭션을 저장합니다. 로드가 증가하면 성능이 저하됩니다. 이 애플리케이션은 쓰기보다 읽기가 훨씬 많습니다. 회사는 예측할 수 없는 읽기 워크로드에 대해 자동으로 확장되고 고가용성을 제공하는 데이터베이스 솔루션을 원합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

정답은 Multi-AZ 배포로 Amazon Aurora를 사용하고 Aurora Replicas로 Aurora Auto Scaling을 구성하는 것입니다. Amazon Aurora는 MySQL과 호환되며, 읽기 워크로드에 대한 자동 확장을 제공하는 Aurora Replicas를 통해 높은 가용성과 성능을 제공합니다. Aurora Auto Scaling은 예측 불가능한 읽기 워크로드에 따라 자동으로 읽기 복제본 수를 조정하여 성능 저하 없이 확장성을 보장합니다. Multi-AZ 배포는 고가용성을 제공하여 데이터베이스 장애 시에도 서비스 연속성을 유지합니다. 오답 설명: Amazon Redshift는 데이터 웨어하우징 솔루션으로, 트랜잭션 처리보다는 분석 워크로드에 적합하며, 읽기/쓰기 비율이 높은 전자상거래 애플리케이션에는 부적합합니다. Single-AZ 배포의 Amazon RDS에 다른 가용 영역에 리더 인스턴스를 추가하는 것은 고가용성 측면에서 Multi-AZ Aurora보다 약하며, 자동 확장 기능이 제한적입니다. Memcached용 Amazon ElastiCache는 인메모리 캐싱 서비스로, 데이터베이스 자체의 역할을 대체할 수 없으며 영구적인 데이터 저장소로 사용되지 않습니다.