제조: 750개의 구성 요소 클래스, 클래스당 약 1000개의 레이블이 지정된 예시. 며칠 내에 MVP로 사진 기반 구성 요소 인식 앱을 구축해야 합니다. 어떤 접근 방식을 취하시겠습니까?

제조업 환경에서 며칠 내에 MVP를 구축해야 하는 긴급한 요구 사항과 750개의 구성 요소 클래스 및 클래스당 1000개의 레이블이 지정된 예시라는 상당한 데이터 세트를 고려할 때, 기존 데이터 세트로 Cloud Vision AutoML을 사용하는 것이 가장 적합한 접근 방식입니다. Cloud Vision AutoML은 최소한의 코딩으로 사용자 지정 이미지 분류 모델을 신속하게 훈련하고 배포할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 대규모 레이블이 지정된 데이터 세트가 이미 준비되어 있을 때 특히 효율적입니다. 데이터 세트를 두 번 줄이는 것은 모델 정확도를 저하시킬 수 있으며, MVP 구축에 필요한 시간 단축에 큰