지난 60일 동안 여러 프로젝트에 대한 통합 로그가 필요하며, Google 권장사항에 따라 신속하게 탐색하고 분석하고자 합니다. 어떻게 해야 할까요?

정답은 BigQuery 데이터세트로 내보내는 Logging 싱크를 생성하고 BigQuery 테이블 만료를 60일로 설정하는 것입니다. Cloud Logging은 기본적으로 로그를 30일 동안 보관하므로, 60일 동안의 통합 로그를 보관하고 분석하려면 로그를 다른 곳으로 내보내야 합니다. BigQuery는 대량의 로그 데이터를 효율적으로 저장하고 SQL을 사용하여 빠르게 분석할 수 있는 최적의 솔루션입니다. 싱크를 통해 로그를 BigQuery로 내보내고, BigQuery 테이블의 만료 기간을 60일로 설정하면 필요한 기간 동안 로그를 유지하고 자동으로 삭제할 수 있습니다. Cloud Logging에서 resource.labels.projectid=""를 선택하는 것은 여러 프로젝트의 로그를 보는 방법이지만, 60일 보관 및 효율적인 분석 요구사항을 충족하지 못합니다. Cloud Storage로 내보내는 것은 가능하지만, BigQuery만큼 빠른 분석 기능을 제공하지 않으며, 수명 주기 규칙 설정은 추가적인 관리 오버헤드가 있습니다. Cloud Scheduler를 사용하여 로그를 읽고 BigQuery에 기록하는 것은 불필요하게 복잡하고 비효율적인 방법입니다.