초당 약 50,000개의 레코드가 기록되고 데이터가 거의 실시간으로 시각화되어야 하는, 각각 온도, 장치 ID 및 타임스탬프 데이터를 스트리밍하는 50,000개의 장치로 구성된 Azure IoT Hub 솔루션을 계획하고 있습니다. 이 데이터를 저장하고 쿼리하는 데 어떤 두 가지 서비스를 권장하시겠습니까? (두 가지를 선택하세요.)

이 시나리오에서는 초당 50,000개의 레코드를 처리하고 거의 실시간 시각화가 필요하므로 고성능 데이터 저장소와 시계열 데이터 분석 서비스가 필요합니다. Azure Cosmos DB SQL API는 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 제공하여 대량의 IoT 데이터를 저장하고 빠르게 쿼리하는 데 적합합니다. 특히 장치 ID와 타임스탬프를 기반으로 하는 쿼리에 효율적입니다. Azure Time Series Insights는 시계열 데이터를 거의 실시간으로 분석하고 시각화하는 데 최적화된 서비스입니다. IoT Hub에서 스트리밍되는 온도 데이터를 즉시 탐색하고 추세를 파악하는 데 이상적입니다. Azure Table Storage는 비용 효율적이지만 Cosmos DB만큼 높은 처리량과 유연한 쿼리 기능을 제공하지 못합니다. Azure Event Grid는 이벤트 라우팅 서비스이며 데이터 저장소나 분석 서비스가 아닙니다.